PRACTICE / AGENT LAB
Как очистить библиотеку навыков AI-агента с помощью тестов: Как очистить библиотеку навыков AI-агента с помощью тестов
Этот практический материал описывает разрастающаяся библиотека содержит дублирующиеся, зависимые от окружения и бесполезные навыки, которые занимают контекст и мешают агенту выбирать правильные инструкции. и задаёт воспроизводимый тест по теме «Как очистить библиотеку навыков AI-агента с помощью тестов» без неподтверждённых обещаний результата.
Граница теста
Проверяем только сценарий: разрастающаяся библиотека содержит дублирующиеся, зависимые от окружения и бесполезные навыки, которые занимают контекст и мешают агенту выбирать правильные инструкции.. Материал не утверждает готовность контура к production.
Минимальный сценарий
Зафиксируйте входные данные, настройки модели и критерий приёмки. Ожидаемый результат: Читатель создаст каталог навыков с метаданными окружения и проверками, а затем сравнит безусловное добавление, простой pass/fail-фильтр и evidence-gated отбор.. Каждому прогону присвойте стабильный идентификатор.
Проверка
Повторите тест на одинаковом наборе, сохраните измерения и сравните их с критерием. Не подменяйте измеренные данные выводом модели.
Ограничения
Это воспроизводимый учебный сценарий, а не сертификация безопасности и не гарантия поведения в production.
Связанные измерения
Материал использует измеренные запросы: . Он не обещает поискового результата.