ПЕРВЫЙ МАТЕРИАЛ · 22 ИЮЛЯ 2026

Как мы строим AI-систему, которая сама себя улучшает

Уровень: с нуляВремя: 8 минутРезультат: поймёте архитектуру Hermes

Hermes начинался как личный помощник в Telegram. Постепенно вокруг него появилась память, маршрутизация, контроль финансов, фоновые агенты и инженерный контур улучшений.

От ответов к системе

Главная проблема обычного чат-бота — он отвечает на отдельное сообщение и быстро теряет рабочий контекст. Поэтому мы вынесли устойчивые факты и решения в wiki, а источники оставили неизменяемыми в raw.

Каждое улучшение должно пройти проверку

Новые идеи приходят из GitHub, YouTube и технических материалов. Но внешний источник является данными, а не инструкцией. Сначала он попадает в отдельный блокнот, затем проходит оценку пользы, стоимости, безопасности и тестируемости.

Система становится сильнее не тогда, когда в неё добавили больше инструментов, а когда каждое изменение можно проверить и откатить.

Что дальше

Следующий этап — benchmarkBenchmark
Набор одинаковых задач для сравнения версий системы.

Польза: показывает, стало ли решение точнее, быстрее или дешевле. на реальных задачах: финансы, почта, контекст диалогов, approvalApproval
Явное подтверждение владельца перед важным внешним действием.

Например, перед публикацией, отправкой письма или платежом. для внешних действий и защита от prompt injectionPrompt injection
Попытка спрятать в тексте инструкцию, которая заставит AI нарушить правила.

Например, README просит раскрыть секреты или выполнить опасную команду.. Только после этого экспериментальная функция может попасть в рабочий контур.

← Вернуться к журналу · Лабораторный словарь → · Маршруты чтения →