PRACTICE / AGENT LAB
Корпоративный RAG-агент на Bedrock и AgentCore: разбор реализации: Корпоративный RAG-агент на Bedrock и AgentCore: разбор реализации
Этот практический материал описывает как объединить в одном rag-приложении векторный поиск, инструменты mcp, управляемую инфраструктуру aws и открытые модели. и задаёт воспроизводимый тест по теме «Корпоративный RAG-агент на Bedrock и AgentCore: разбор реализации» без неподтверждённых обещаний результата.
Граница теста
Проверяем только сценарий: как объединить в одном rag-приложении векторный поиск, инструменты mcp, управляемую инфраструктуру aws и открытые модели.. Материал не утверждает готовность контура к production.
Минимальный сценарий
Зафиксируйте входные данные, настройки модели и критерий приёмки. Ожидаемый результат: Воспроизводимый прототип и сравнительный тест ответов с поиском и без поиска по корпоративной базе знаний.. Каждому прогону присвойте стабильный идентификатор.
Проверка
Повторите тест на одинаковом наборе, сохраните измерения и сравните их с критерием. Не подменяйте измеренные данные выводом модели.
Ограничения
Это воспроизводимый учебный сценарий, а не сертификация безопасности и не гарантия поведения в production.
Связанные измерения
Материал использует измеренные запросы: . Он не обещает поискового результата.