PRACTICE / AGENT LAB
Сокращаем расход токенов агента с помощью детерминированного поиска: Сокращаем расход токенов агента с помощью детерминированного поиска
Этот практический материал описывает агент многократно загружает большие файлы целиком, увеличивая стоимость и засоряя контекст. и задаёт воспроизводимый тест по теме «Сокращаем расход токенов агента с помощью детерминированного поиска» без неподтверждённых обещаний результата.
Граница теста
Проверяем только сценарий: агент многократно загружает большие файлы целиком, увеличивая стоимость и засоряя контекст.. Материал не утверждает готовность контура к production.
Минимальный сценарий
Зафиксируйте входные данные, настройки модели и критерий приёмки. Ожидаемый результат: Скрипт выборочного извлечения и воспроизводимое сравнение расхода токенов с чтением полного файла.. Каждому прогону присвойте стабильный идентификатор.
Проверка
Повторите тест на одинаковом наборе, сохраните измерения и сравните их с критерием. Не подменяйте измеренные данные выводом модели.
Ограничения
Это воспроизводимый учебный сценарий, а не сертификация безопасности и не гарантия поведения в production.
Связанные измерения
Материал использует измеренные запросы: . Он не обещает поискового результата.