PRACTICE / AGENT LAB
Что сохранять в памяти AI-агента: тест трех стратегий извлечения: Что сохранять в памяти AI-агента: тест трех стратегий извлечения
This bounded field note explains запись всей переписки засоряет память агента, а слишком строгая фильтрация приводит к потере важных предпочтений, решений и исправлений. and defines a reproducible evaluation of Что сохранять в памяти AI-агента: тест трех стратегий извлечения without claiming unverified production results.
Test boundary
The test addresses запись всей переписки засоряет память агента, а слишком строгая фильтрация приводит к потере важных предпочтений, решений и исправлений.. It is limited to the stated scenario and does not claim production reliability.
Minimal scenario
Define one repeatable test, keep the input and model settings stable, and record each run with a stable identifier. The expected result is: Рабочий прототип извлечения памяти и измеримое сравнение полной записи, пакетного резюме и инкрементальной фильтрации..
Verification
Run the same cases several times, save the measured outputs and compare the result against the acceptance criteria. Do not replace measurements with a model-generated conclusion.
Limitations
This is a reproducible field test, not a security certification or a guarantee of production behavior.
Related measurements
This material uses the measured query cluster: . It does not promise a search result.