PRACTICE / AGENT LAB
Проверяем локальную память AI-агента между сессиями: Проверяем локальную память AI-агента между сессиями
This bounded field note explains кодовый агент забывает решения и найденные ограничения после завершения сессии, а постоянная загрузка полной истории расходует контекст. and defines a reproducible evaluation of Проверяем локальную память AI-агента между сессиями without claiming unverified production results.
Test boundary
The test addresses кодовый агент забывает решения и найденные ограничения после завершения сессии, а постоянная загрузка полной истории расходует контекст.. It is limited to the stated scenario and does not claim production reliability.
Minimal scenario
Define one repeatable test, keep the input and model settings stable, and record each run with a stable identifier. The expected result is: Локальная межсессионная память на базе OptMem и измерение точности восстановления, времени загрузки и расхода токенов..
Verification
Run the same cases several times, save the measured outputs and compare the result against the acceptance criteria. Do not replace measurements with a model-generated conclusion.
Limitations
This is a reproducible field test, not a security certification or a guarantee of production behavior.
Related measurements
This material uses the measured query cluster: . It does not promise a search result.
Browse practical guides · Open the glossary