PRACTICE / AGENT LAB
Как собрать тестовый набор для AI-агента и ловить регрессии: Как собрать тестовый набор для AI-агента и ловить регрессии
This bounded field note explains изменения модели, промпта или инструментов оцениваются вручную, поэтому ухудшения агента обнаруживаются уже после запуска. and defines a reproducible evaluation of Как собрать тестовый набор для AI-агента и ловить регрессии without claiming unverified production results.
Test boundary
The test addresses изменения модели, промпта или инструментов оцениваются вручную, поэтому ухудшения агента обнаруживаются уже после запуска.. It is limited to the stated scenario and does not claim production reliability.
Minimal scenario
Define one repeatable test, keep the input and model settings stable, and record each run with a stable identifier. The expected result is: Тестовый набор из 10 реальных сценариев с ожидаемыми результатами, рубрикой оценки и известными сбоями для повторного прогона после каждого изменения..
Verification
Run the same cases several times, save the measured outputs and compare the result against the acceptance criteria. Do not replace measurements with a model-generated conclusion.
Limitations
This is a reproducible field test, not a security certification or a guarantee of production behavior.
Related measurements
This material uses the measured query cluster: . It does not promise a search result.
Browse practical guides · Open the glossary