VOICE→TASK
Как мы обучали рабочий контур Codex принципам Anthropic
Мы не переобучали модель и не меняли её веса. Мы изучили курсы Anthropic, проверили идеи на Hermes и перестроили собственный процесс работы с Codex.
Открыть материал →ПРАКТИЧЕСКАЯ ЛАБОРАТОРИЯ
AI-агенты для реальной работы
Инженерные заметки о Hermes, Codex, автоматизации, тестировании и ошибках, которые нельзя скрывать за красивыми демо.
Читать первый материал →ПОСЛЕДНЕЕ
Материалы из рабочей лаборатории
RULE→GATE
Защищаем инструменты AI-агента через MCP-прокси Doberman
Опасный вызов инструмента может успеть удалить данные или отправить секрет наружу раньше, чем человек увидит запрос. Поэтому контроль должен находиться не в системном промпте и не в интерфейсе подтверждения, а непосредственно на пути выполнения. В этом руководстве мы соберём воспроизводимый MCP-шлюз Doberman, который проверяет каждый вызов, безусловно блокирует разрушительные операции, требует подписанное разрешение для допустимых рискованных действий и пропускает безопасные запросы без лишнего трения.
Открыть материал →RULE→GATE
CyberStrike против обычного сканера: тест на уязвимом веб-приложении
Красивый отчёт ещё не доказывает качество проверки. Автономный AI-пентестер может построить цепочку атаки, которую пропустит обычный сканер уязвимостей, но одновременно выдать убедительные и неверные выводы. Поэтому сравнивать нужно не число предупреждений, а подтверждённые находки, воспроизводимость, ложные срабатывания и затраты времени.
Открыть материал →RULE→GATE
Контроль AI-агентов в deco Studio: инструменты, права и стоимость
Когда каждый агент хранит собственные ключи, самостоятельно подключается к сервисам и считает расходы по-своему, команда теряет контроль раньше, чем успевает получить пользу. В этой лаборатории мы поставим deco Studio локально, пропустим через него безопасный тестовый MCP-инструмент, выдадим агенту только необходимое право и проверим полный путь одного запуска: запрос модели, вызов инструмента, запись входа и результата, число токенов, задержку и расчётную стоимость. Числа вы получите из собственного запуска — в статье нет выдуманного отчёта.
Открыть материал →ПРАКТИКА
10 инструкций для AI-агентов
Подключение Telegram и почты, память, безопасность, мониторинг и тестирование.
Открыть каталог инструкций →ОТКРЫТЫЙ ПРОЦЕСС
Что меняется в системе
01
Собираем идеи из GitHub и YouTube.
02
Проверяем источники и запускаем тесты.
03
Внедряем только измеримые улучшения.
Мы публикуем то, что работает у нас — и внедряем это же для вашего бизнеса.Проектируем AI-автоматизации, Telegram-ботов, чаты и AI-агентов под реальные процессы.
Показать мой процесс →