PRACTICE / AGENT LAB
Как тестировать LLM-функцию: unit-тесты, проверки фактов и модель-судья: Как тестировать LLM-функцию: unit-тесты, проверки фактов и модель-судья
Этот практический материал описывает обычные проверки точного совпадения не подходят для недетерминированного текста, но полностью полагаться на ручную оценку опасно. и задаёт воспроизводимый тест по теме «Как тестировать LLM-функцию: unit-тесты, проверки фактов и модель-судья» без неподтверждённых обещаний результата.
Граница теста
Проверяем только сценарий: обычные проверки точного совпадения не подходят для недетерминированного текста, но полностью полагаться на ручную оценку опасно.. Материал не утверждает готовность контура к production.
Минимальный сценарий
Зафиксируйте входные данные, настройки модели и критерий приёмки. Ожидаемый результат: Рабочий eval-harness с тестовым набором, детерминированными ограничителями, эвристикой галлюцинаций и отдельной оценкой тона.. Каждому прогону присвойте стабильный идентификатор.
Проверка
Повторите тест на одинаковом наборе, сохраните измерения и сравните их с критерием. Не подменяйте измеренные данные выводом модели.
Ограничения
Это воспроизводимый учебный сценарий, а не сертификация безопасности и не гарантия поведения в production.
Связанные измерения
Материал использует измеренные запросы: . Он не обещает поискового результата.