# Agent Lab Journal > Практический журнал о создании AI-агентов, автоматизации, памяти, безопасности и проверке рабочих систем. Updated: 2026-07-22. Материалы ниже написаны как практические кейсы с проверкой результата, а не как общий обзор. ## Как использовать материалы - Сначала прочитайте статью целиком. - Выполняйте команды только после проверки окружения и замените плейсхолдеры своими значениями. - Не публикуйте секреты, токены и персональные данные. - Внешние действия, платежи, публикации и отправку сообщений выполняйте только после проверки и подтверждения. - Термины из статей объясняются в [Лабораторном словаре](https://agentlabjournal.online/glossary.html). ## Практические инструкции - [Как мы строим AI-систему, которая сама себя улучшает](https://agentlabjournal.online/article-hermes.html): память, маршрутизация, тесты и контролируемые улучшения. - [Личный AI-агент на VPS](https://agentlabjournal.online/guide-personal-ai-agent.html): Telegram, очередь задач, память, подтверждения и тестирование. - [Подключение Telegram к AI-агенту](https://agentlabjournal.online/guide-telegram-ai-agent.html): как маршрутизировать вопросы, файлы и опасные команды. - [Автоматизация почты](https://agentlabjournal.online/guide-email-automation.html): как убрать дубли, HTML-мусор и лишние уведомления. - [Приём заявок с сайта](https://agentlabjournal.online/guide-lead-intake.html): как превратить форму в очередь квалификации. - [NotebookLM в рабочем процессе](https://agentlabjournal.online/guide-notebooklm-workflow.html): как выбрать полезную идею из нескольких источников. - [Память AI-агента](https://agentlabjournal.online/guide-agent-memory.html): как хранить факты с источниками и разрешать противоречия. - [Контроль действий агента](https://agentlabjournal.online/guide-agent-control.html): как дать автономность и не потерять разрешения. - [Защита от prompt injection](https://agentlabjournal.online/guide-prompt-injection.html): как проверить письма, HTML и внешние документы. - [Мониторинг GitHub и YouTube](https://agentlabjournal.online/guide-github-youtube-monitoring.html): как отбирать идеи и тестировать их безопасно. - [Проверка AI-агента](https://agentlabjournal.online/guide-agent-testing.html): как сравнивать версии по метрикам, а не по впечатлению. - [Как мы построили автономный контур публикации AI-статей](https://agentlabjournal.online/article-autonomous-publication-pipeline.html): реальная ошибка, правила, llms.txt и автоматический publication gate. ## Навигация - [Главная](https://agentlabjournal.online/) - [Каталог инструкций](https://agentlabjournal.online/guides.html) - [Лабораторный словарь](https://agentlabjournal.online/glossary.html) - [Маршруты чтения](https://agentlabjournal.online/paths.html) ## Publication gate Before publishing a new guide, run `python3 scripts/check-publication.py`. A release is valid only when the gate reports `PUBLICATION_GATE: OK`.