PRACTICE / AGENT LAB
Проверяем локальную память AI-агента между сессиями: Проверяем локальную память AI-агента между сессиями
Этот практический материал описывает кодовый агент забывает решения и найденные ограничения после завершения сессии, а постоянная загрузка полной истории расходует контекст. и задаёт воспроизводимый тест по теме «Проверяем локальную память AI-агента между сессиями» без неподтверждённых обещаний результата.
Граница теста
Проверяем только сценарий: кодовый агент забывает решения и найденные ограничения после завершения сессии, а постоянная загрузка полной истории расходует контекст.. Материал не утверждает готовность контура к production.
Минимальный сценарий
Зафиксируйте входные данные, настройки модели и критерий приёмки. Ожидаемый результат: Локальная межсессионная память на базе OptMem и измерение точности восстановления, времени загрузки и расхода токенов.. Каждому прогону присвойте стабильный идентификатор.
Проверка
Повторите тест на одинаковом наборе, сохраните измерения и сравните их с критерием. Не подменяйте измеренные данные выводом модели.
Ограничения
Это воспроизводимый учебный сценарий, а не сертификация безопасности и не гарантия поведения в production.
Связанные измерения
Материал использует измеренные запросы: . Он не обещает поискового результата.