PRACTICE / AGENT LAB
Как собрать тестовый набор для AI-агента и ловить регрессии: Как собрать тестовый набор для AI-агента и ловить регрессии
Этот практический материал описывает изменения модели, промпта или инструментов оцениваются вручную, поэтому ухудшения агента обнаруживаются уже после запуска. и задаёт воспроизводимый тест по теме «Как собрать тестовый набор для AI-агента и ловить регрессии» без неподтверждённых обещаний результата.
Граница теста
Проверяем только сценарий: изменения модели, промпта или инструментов оцениваются вручную, поэтому ухудшения агента обнаруживаются уже после запуска.. Материал не утверждает готовность контура к production.
Минимальный сценарий
Зафиксируйте входные данные, настройки модели и критерий приёмки. Ожидаемый результат: Тестовый набор из 10 реальных сценариев с ожидаемыми результатами, рубрикой оценки и известными сбоями для повторного прогона после каждого изменения.. Каждому прогону присвойте стабильный идентификатор.
Проверка
Повторите тест на одинаковом наборе, сохраните измерения и сравните их с критерием. Не подменяйте измеренные данные выводом модели.
Ограничения
Это воспроизводимый учебный сценарий, а не сертификация безопасности и не гарантия поведения в production.
Связанные измерения
Материал использует измеренные запросы: . Он не обещает поискового результата.